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Google Colaboratoryとは？
機械学習，Deep learningなどのAI関係のプログラムは基本的にPythonをベースに書かれることが非常に多いです．ただ，Pythonのインストールは結構面倒くさいです．そして，Deep learningはGPUがないと計算時間が非常に長くなりますが，GPUが機能するようにインストールするのは更に面倒くさい．本気の解析をするならともかく，練習用途にはこれらのインストールは少々ハードルが高い．
そこで，Google Colaboratoryです．Google Colaboratoryは，Googleアカウントさえあれば計算環境が手軽に試せるサービスです．また，GPU環境も利用可能で，KerasやChainerといったDeep learningのフレームワークも簡単に使えます．（KerasやChainerも，インストール結構たいへんなんですよ…）
このように素晴らしいサービスですが，とりあえず使用制限もあるので，以下に注意点をまとめておきました．気をつけておいてください．
・90分間何もしないと，接続が切れてしまう．
・GPUは12時間以上は連続で使えない．
Google Colaboratoryを使えるようにする
Google Colaboratoryで検索
Google Chromeを立ち上げ，”Google Colaboratory”で検索します．そうすると，上図のような検索結果になるので，Hello, Colaboratoryというリンクをクリックします．（Googleアカウントにログインしていることが必要です）
ノートブックの作成
検索結果をクリックすると，上図のような画面が出てきます．そこで，”PYTHON3の新しいノートブック”というのをクリックします．
で，上図のようなエディタが立ち上がります．最初はUntitled0.ipynbというファイル名になっているので，赤い四角で囲った部分をクリックして，ファイル名を変更しましょう．ここでは，Example1.ipynbと仮にしてみます．
そして，ランタイムというタブをクリックして，「ランタイムのタイプを変更」というのを見てみます．
そうすると，上図のような画面が出てきます．ここで，ハードウェアアクセラレータのところをクリックしてみると，GPUを使うかどうかの選択ができます．特にDeep learningのプログラムを動かすときは，ここをGPUに設定します．
こんな感じで設定できます．このように作成したノートブックを使って，AIプログラミングの練習をしていきます．
サンプルプログラムの作成→実行→保存
非常に単純なプログラムです．for文を使った繰り返し構文です．これを実行するには，赤い四角で囲んだ再生ボタンを押すか，Shift＋Enterキーです．
そうすると，上図のように結果が出力されます．これを保存するには，左上のファイルというタブをクリックします．
そうすると，保存ができ，次回以降も継続して作業することが可能になります．
